5つのAIエージェントが自律連携
出典元：アスキー
データ分析は、専門職だけのものではない
営業・マーケティング・商品企画など、現場で日々判断を求められるビジネスパーソンにとって、
「必要なデータがすぐに出てこない」「分析のたびにエンジニアに依頼する」
――そんな課題は珍しくありません。
「Airlake BI Agent」は、こうした現場の悩みに応えるために開発された、自然言語で操作できるBIツールです。
SQLやPythonなどの専門知識がなくても、日本語で指示するだけでデータ分析が完了します。
中学生向けにも通じるシンプルな説明で操作できるのが特徴です。
5つのAIエージェントが連携して分析を自動化
このツールの特徴は、以下の5つのAIエージェントが自律的に連携することです。
それぞれの役割は明確で、伝わる伝え方で設計されています。
- 意図抽出エージェント：ユーザーの自然言語から分析目的を読み取る
- データ取得エージェント：必要なデータソースにアクセスし、対象データを抽出する
- 可視化エージェント：抽出したデータをグラフや表に変換して提示する
- 解釈エージェント：分析結果の意味や傾向を簡潔に説明する
- 品質チェックエージェント：出力結果の妥当性や整合性を確認する
これらが連携することで、非エンジニアでも安心して使える分析環境が整います。
実際の業務でどう使えるのか
以下は、実際のユースケースです。
- CRM分析：購入履歴とメルマガ開封履歴をもとに、キャンペーンAとBの反応率を比較
- リテール業務：店舗別・時間帯別の売上推移を可視化し、欠品リスクのある商品を抽出
- SCM部門：在庫回転日数が長いSKUを一覧化し、納期遵守率の低い仕入先を特定
これらの分析は、すべて自然言語で指示するだけで完了します。
中学生でも理解できる操作感が、現場の即戦力になります。
精度と信頼性への配慮
AIによる誤回答（ハルシネーション）への懸念もありますが、
「Airlake BI Agent」はRAG技術とスキーマグランディングにより、誤回答率を1％未満に抑えています。
分析結果の品質チェックも自動で行われるため、業務で使えるレベルの信頼性が確保されています。
導入による業務効率の変化
従来、マーケティング部門でキャンペーン効果を比較するには、
マーケター・エンジニア・アナリストの連携が必要で、平均9時間かかっていました。
「Airlake BI Agent」を使えば、1人で30分以内に完了。 意思決定のスピードが格段に向上します。
あなたの職場ではどうでしょう？
「レポート待ちで判断が遅れる」「分析依頼が滞る」――そんな課題はありませんか？
もし思い当たるなら、「Airlake BI Agent」はその解決策になり得ます。
逆に「特に困っていない」と感じる方も、 実は気づいていないボトルネックが潜んでいるかもしれません。
まとめ：非エンジニアでも“ちゃんと”使えるBIツール
「Airlake BI Agent」は、専門知識がなくても使える、自然言語対応の次世代BIツールです。
現場の声に応える設計で、分析業務の効率化と意思決定の迅速化を支援します。
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『お客様の声』とか『モニターさんの成功例』とかが
あまりにもウマくいきすぎっ！！！って印象
実際の効果が気になるのは事実なんですけど
、
やっぱり、ネットの商品って
たまに詐欺商品ありそうだし・・・
騙されたくないでしょ。
松下 さとしさんは実績ある人みたいだし
大丈夫なのかな。
どうしよう～
チャレンジしてみようかな。
